AIの目に「駒が光る」日は来るか

AIの目に「駒が光る」日は来るか(1/5ページ)：nikkei BPnet 〈日経BPネット〉

「フレーム問題」（※文中に解説あり）が言及されていたけど、
現時点のAIでは人間が枠を指定してあげる必要がある。

言われてみれば、たしかに。
人間の「このへんはこうだろう」という「目星をつける」的な思考方法は
プログラミングするのは難しいのかもしれないな、と感じました。
機械学習がこれに当たるのかしら。

ディープラーニングにおいても、学習データの設定が前述の「枠」に当たるのかも。私見なので誤ってるかもですが。

文中で、AIを人間の知能に近づけるには、
場面ごとにディープラーニングと演繹的推論型のプログラムを組み合わせて使っていく。
みたいなことが書かれていたけど、人間の知能ってのはもっと複雑そうだね。

最後に、前にもどこかで読んだけど、
やはり羽生さんの以下の考え方が素晴らしいな、と。
（真似したい、真似できるとは言ってません、笑）

・勝つことよりも、学ぶことを優先している。
・本番の対局であっても、自分が不利な状況を試したい。
・その場の勝ちよりも、将来の上達を優先している。

なかなかおもしろい連載だった。